Educação Cálculo do tamanho mínimo da amostra

Decidir sobre a margem de erro que pode ser tolerada no intervalo de confiança calculado para a média da população é amostrado. Esta margem de erro é a "janela" em que terminará o seu verdadeiro população média mentiras. Por exemplo, se o intervalo de confiança para a precipitação média anual na região é de 26 polegadas mais ou menos 2 polegadas, 2 seria a margem de erro. A menor margem de erro significa que o intervalo de confiança é mais estreito, mas isso requer uma amostra maior. A margem de erro é abreviado como "E."

Decidir sobre o nível de confiança desejado para o intervalo de confiança calculado. Converter isso em um decimal e subtrair 1 para determinar o valor de alfa para o intervalo. Alpha é 100 vezes a probabilidade de que o intervalo de confiança calculado não vai realmente entender significa a verdadeira população. Assim, um nível de confiança de 95 por cento teria um valor de 1-0,95 alfa = 0,05.



Calcular o valor de Z (alfa/2) para este primeiro alfa dividindo alfa subtraindo este valor de 2 a 0,5. Em seguida, tente o valor resultante na tabela de Z e encontrar o correspondente Z (alpha/2). No nosso exemplo, o alfa de 0,05, alfa/2 = 0,025, 5 -, 025 = 0,475. O Z (alfa/2) correspondente a este valor obtido a partir da tabela Z é 1,96.

Estime o desvio padrão - sigma - a população que está sendo amostrado. Para fazer isso, pegue o valor mais baixo conhecido da população e subtraído do maior valor conhecido, em seguida, dividir por 6. Então, se o menor precipitação anual registrada em uma região foi de 2 polegadas ea mais alta foi de 112 cm, nos aproximamos como sigma (112-2)/6 = 18,3.

Calcule o tamanho da amostra mínima exigida (n) usando a equação n = {[Z (alpha/2)] x ^ 2 sigma ^ 2}/E ^ 2.