Educação

Inicie a aplicação "MatLab". "Matlab", ou Matriz de laboratório, é um programa matemático, que é particularmente útil para a resolução de equações de mínimos quadrados. Ele serve como uma linguagem de programação para aplicações matemáticas e contém as funções que são projetados especificamente para o algoritmo de Levenberg-Marquardt.

Escreva o código para usar o lsqnonlin em "MatLab" para resolver não-lineares de mínimos quadrados problemas usando o algoritmo de Levenberg-Marquardt. De acordo com a documentação MathWorks, a sintaxe é:
lsqnonlin x = (fun, x0)



A função começa no ponto "x0" é minimizado ea soma dos quadrados das funções descritas em "diversão". Para utilizar esta função especificamente para o algoritmo de Levenberg-Marquardt, utilizar o "ScaleProblem" na definição da função.

Escreva o código para usar o fsolve função em "MatLab" para sistemas de equações não-lineares resolver usando o usando o algoritmo de Levenberg-Marquardt. De acordo com a documentação MathWorks, a sintaxe é:

x = fsolve (fun, x0)
x = fsolve (fun, x0, opções)

A função encontra uma raiz (zero) de um sistema de equações lineares, a partir de um ponto, x0 e iterativamente tenta resolver os problemas do "divertimento". Para utilizar esta função especificamente para o algoritmo de Levenberg-Marquardt, utilize o ScaleProblem na definição da função.

Inicie o editor de C + + e usá-lo para escrever código para usar as funções Levmar para resolver problemas lineares e não-lineares usando o algoritmo de Levenberg-Marquardt. As funções Llevmar estão disponíveis livremente sob a GNU General Public License e ter sido desenvolvido para ser compatível com "MatLab" e várias linguagens de programação comuns. Levmar funções são escritas em C + + e expor as funções eo código para a otimização irrestrita e restrita. Você pode modificar o código para atender às suas necessidades e para personalizá-lo para atender às suas Levenberg-Marquardt algoritmo de implementação.