Educação

Interpretando o odds ratio. Estes podem ser chamada RUP, ou odds ratio ou exp (B).

Como interpretar a razão de chances depende se a variável independente é numérico - por exemplo, a idade - ou categórica - por exemplo, grupo racial/étnica.



Para ambas as variáveis ​​numéricas e categóricas, o odds ratio indica a relação entre a probabilidade de uma resposta particular em comparação com a próxima resposta mais baixa na escala da variável dependente. Neste exemplo, se você tem uma razão de chances de 0,9 por idade, isto significa que, para cada ano de idade, a chance de dizer "não muito" contra. "Nem um pouco" para mudar por um fator de 0,9. Da mesma forma, a probabilidade de dizer "um pouco de"versus" não muito "mudaria por um fator de 0,9, como seria a chance de dizer" muito "versus" um pouco "."

Para as variáveis ​​categóricas, a interpretação é relativo a algum grupo de referência, odds ratio que ou não são impressos, ou terá um 1.0. Neste exemplo, o grupo de referência pode ser "branco". Se "Black" teve uma razão de chances de 2,0, o que seria as chances de uma pessoa negra dizendo "não muito" versus "não" eram 2,0 vezes maiores do que os de uma pessoa branca, e da mesma forma para 'um pouco' "vs" não muito "e" muito "contra" um pouco '. "

Interpretar os valores de p. Estes podem ser rotulados "Sig". ou "Pr> . "Eles indicam como provável é que, se houvesse realmente nenhum efeito na população da qual a amostra foi extraído, você obteria resultados como extremo ou mais extremo do que isso.

Examine as probabilidades previstas. Outra maneira de olhar para os resultados de uma regressão ordinal é ter o programa de computador, a probabilidade de cada resposta sobre a variável dependente para cada combinação de variáveis ​​independentes de saída. No exemplo, isso dará a probabilidade de um preto 34 anos disse que "muito" - e qualquer outra combinação. Isso é muitas vezes mais clara e intuitiva, especialmente para pessoas sem experiência em estatísticas.