Educação

Organizar os valores obtidos na sua coleta de dados em uma linha/coluna formato de tabela. Neste exemplo, você pediu 600 pessoas diferentes, que dos três candidatos que iam votar na próxima eleição. As colunas votariam/não votar e linhas candidato seria um, dois e Candidato three.The dados apareceria da seguinte forma:

Candidato um/Classificação = 100



Um candidato/não voto = 100

Dois candidato/Classificação = 200

Dois candidato/não votar = 100

Nomeado para três/classificação = 50

Nomeado para três/não votar = 50

Calcular o valor esperado, ou o valor que seria obtido se as variáveis ​​de preferência candidatos e eleitor não foram associados. A fórmula é a seguinte: o total da linha multiplicado pelo total da coluna, dividido pelo número total de observações. Neste exemplo:

Candidato um/Classificação: (200 x 350)/600 = 116,67

Candidato um/não votar: (200 x 250)/600 = 83,33

Seguindo uma lógica semelhante desde outros cálculos seriam:

Dois candidato/rating = 175,00

Dois candidato/não votar = 125,00

Nomeado para três/Rating = 58.33

Nomeado para três/não votar = 41,67

Calcule o qui-quadrado para cada uma das seis categorias de dados usando a fórmula: (observada - prevista) ^ valor 2/expected. Neste exemplo:

Candidato um/Avaliação: (100 - 116,67) ^ 2/116.67 = 2,38

Dois candidato/Rating: (200-175) ^ 2/175 = 3,57

Nomeado para três/Avaliação: (50 - 58,33) ^ 2/58.33 = 1,19

Seguindo uma lógica semelhante os outros valores seriam:

Candidato único/não votar = 03:33

Dois candidato/não votar = 5.00

Nomeado para três/não votar = 1,67

Calcular um total de qui-quadrado, simplesmente adicionando o valor do qui-quadrado para cada célula. Neste exemplo, o valor seria 17:14.

Calcular os graus de liberdade, tendo o número total de linhas menos um. Neste exemplo, 3-1 = 2, então há dois graus de liberdade.

Selecione um nível de alfa. Na maioria dos casos, 05 é selecionado, porque isso significa que se você repetir o processo de coleta de dados 100 vezes em pessoas diferentes, você teria um resultado falso-positivo de apenas cinco vezes, o que é muito baixo.

Usando uma tabela do qui-quadrado, selecione graus de liberdade no nível alfa esquerda e superior para obter um valor de qui-quadrado que seria significativo. Qualquer número maior do que ou igual ao valor da tabela de Qui-quadrado é dito para ser significativa. Neste exemplo, o valor do qui-quadrado está na mesa é 5,99 eo qui-quadrado obtido é maior do que isso às 17:14, em seguida, o valor do qui-quadrado para este exemplo é significativa, ou seja, as variáveis ​​de candidatos e da preferência dos eleitores eles estão associados.

Faça que os resultados foram significativos, incluindo o tamanho total da amostra, o número de graus de liberdade, o valor de qui resultados reais e o nível de alfa usado. Você Status: candidatos e eleitores preferência estavam significativamente associados, n = 600, df = 2, qui-quadrado = 17:14, p. <.05.

Nota: O grupo com o maior valor de qui-quadrado individual, neste exemplo, dois Candidato/não votam. Este resultado significa que um número significativamente menor de pessoas disseram que não votariam no candidato dois que seria esperado pelo acaso.