Educação

Examine a tabela "variáveis ​​inserido/removido." Isto mostra que as variáveis ​​independentes foram incluídos na análise de regressão. Se você executar mais de um modelo, cada um será exibido. Isso é bom para ver que SPSS fez o que você queria fazer.

Examine a tabela de resumo do modelo. Isso inclui o R, R-quadrado e ajustado para o modelo quadrado-R, eo erro padrão da estimativa. R-quadrado é uma medida da quantidade de variação na variável dependente é explicada pelo modelo. Ajustado tentativas R-quadrado para ajustar isso para a complexidade do modelo. Modelos mais complexos explicar mais variância do que os modelos mais simples.



Examine a tabela de ANOVA (análise de variância). Em particular, o F e sua df (graus de liberdade) são indicadores de como é bom o modelo. Sr. (significância estatística) é uma medida de quão provável é que um F esta alta ou superior poderia surgir se havia alguma relação a toda a população da qual a amostra analisada foi desenhado.

Examine a tabela de coeficientes. Isto explica como cada variável independente é estatisticamente significativa (Mr). O coeficiente de não-padronizada é uma estimativa que pode ser usado para construir um modelo preditivo. A saída também inclui um intervalo de confiança para a estimativa de parâmetros de cada variável, o que indica o intervalo que você pode ter 95 por cento de certeza de que o parâmetro cai.