história

Os benefícios dos sistemas de OCR tornou-se evidente em 1950, quando o sistema foi concebido que interpretar as mensagens impressas recebidos do Exército dos Estados Unidos em um formato legível . O primeiro sistema OCR comercial foi instalado na sede da Readers Digest em 1955.

A primeira base OMR sensor foi criado pela IBM em 1930. Everett Franklin Lindquist fez e patenteou um OMR scanner de sucesso em 1962. A IBM desenvolveu um teste OMR máquina de pontuação e comercializado em 1962. Em 1972, Scantron Corporation tem feito e vendido equipamento de digitalização OMR às escolas para padronizar o procedimento de teste.

recursos 

Sistemas de OCR consistem em software de reconhecimento de caracteres , conjuntos e scanners fonte ópticos e sistemas ópticos incluem leitores de OMR/scanners de software e reconhecimento da marca.

usa

Sistemas de OCR são amplamente utilizados no setor bancário ( para controle de processos ), o setor jurídico ( para automatizar o processamento de documentos em papel e de poupança) , saúde ( para edição de documentos ) , educação, agências governamentais e o setor financeiro.

A tecnologia OMR é usado para uma variedade de aplicações, incluindo o desenvolvimento de testes educacionais , cartas, questionários , relatórios e planilhas Encomendar/modules. A aplicação tipo mais comumente usado de OMR evidência de lápis bolha, onde os estudantes marcam as respostas usando um lápis para escurecer uma bolha em uma folha impressa. O software OMR digitaliza o documento e lê as marcas para classificá-la automaticamente.

benefícios

OMR leitores são capazes de inserir grandes quantidades de dados com uma intervenção humana mínima . Eles são de confiança, prático e rápido , e é capaz de lidar com grandes volumes de dados , em poucos minutos . Um scanner de OMR é capaz de ler em qualquer lugar entre 1.500 e 10.000 módulos em uma hora.

Leitores OCR pode entrada de grandes volumes de dados em formato digital , que pode ser manipulado por um processador de texto . Sistemas de OCR gerar menos erros do que a entrada de dados manual, economizando tempo e custos que seriam gastos na compra de estações de trabalho de correção de erro . Um sistema de OCR é capaz de ler 420 caracteres por segundo, com uma taxa de precisão de 98 por cento.

desvantagens

Leitores OMR não são capazes de reconhecer a máquina ou personagens mão -impressos. E ' capaz de recuperar dados a partir de imagens das formas processadas eletronicamente não são verificados . As marcas precisam estar dentro de uma área específica , se o formulário deve ser processado com precisão.

A precisão de um sistema OCR depende da leitura ou da fonte original. OCR sistemas são caros, caros de manter e necessitar de intervenção manual .